起初，它似乎很有希望。它提供了清晰的架构，选择了正确的框架，甚至将代码整齐地结构化。但兴奋是短暂的，因为它生成的代码不够好，我无法使应用程序启动。
- 在简要总结中，将代码块拆分为简单的摘要方面表现出色。当我从其他项目审查代码或需要迅速复习自己的工作时，这非常方便。
Pile的界面设计非常整洁美观，让用户能够专注于写作。你可以按照自己的喜好选择字体、主题和布局等个性化设置。同时，Pile也注重用户的隐私和数据安全，保证用户的日记内容不会被泄露。
1、清华、浙大等中国顶尖学府提供了性能优异的GPT-4V开源替代方案。
BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型，具备更好的性能和商用能力。BakLLaVA在多个基准测试中优于LLaVA213B，并且可以在某些数据上进行微调和推理。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库，不允许商用，但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构，超越了当前的LLaVA方法，具备商用能力。